Bootcamp Engenharia de Dados

Bootcamp Engenharia de Dados

Inicie a sua carreira em Engenharia de Dados
Torne-se um especialista em análises de dados e potencialize sua posição no mercado. Crie soluções mais robustas e escaláveis de forma prática, com os principais facilitadores do mercado.

Sobre o Bootcamp

Programação

Durante 10 semanas, de 02/08 a 11/10.
Terças-feiras, das 19h30 às 22h00.

O que você vai aprender

Serão 18 módulos passando por todas as tecnologias para Engenharia de Dados.

Certificado How

Através de atividades práticas, checkpoints e estudos de caso para seu portfólio.

Para quem é

Pessoas que estão buscando migrar ou ampliar seus conhecimentos na área de Dados.

Gravado + ao vivo

Muito conteúdo gravado + 27h ao vivo disponíveis para assistir por 12 meses após o último encontro.

Suporte e Networking

Contato direto com pessoas facilitadoras, mentoras e um time de experiência.

O que nossos alunos e alunas dizem da How

Como estamos transformando carreiras através dos nossos bootcamps

Participar do bootcamp de engenharia de dados foi realmente uma experiência muito gratificante, tenho o objetivo de entrar pro mercado de trabalho na área de dados e através do bootcamp foi possível ter uma verdadeira noção do trabalho de um engenheiro de dados. Com muita prática foi ensinado diversas ferramentas e a importância de cada uma para provisionar uma arquitetura de dados robusta e escalável.

Marcos Wesley

Data Engineer na Gupy

Fiquei sabendo do bootcamp de Engenharia de Dados em uma de minhas redes sociais. O que me chamou a atenção foi o ótimo custo/benefício, fato que se concretizou após o término do curso. O instrutor realmente domina o tema, passa muitas dicas bacanas sobre a profissão. além do cuidado sensacional que o time da How tem para com seus alunos e o network que acabamos fazendo. Fiquei bem satisfeito!

Fabricio Machado

Data Engineering & Analytics at Kumulus

Gostei muito da disposição dos materiais, das aulas ao vivo e do direcionamento que o Bootcamp proporciona. Utilizando as tecnologias e fundamentos que são necessários no dia a dia da profissão. A criação do projeto é essencial para por o aprendizado teórico em prático, Mais que obrigatório! Suporte sempre presente, mentor sempre presente, foi show.

Carlos Henrique Martins da Cruz

Engenheiro de Dados JR

O retorno do meu investimento foi imediato! Participei de um processo seletivo onde no teste eu deveria construir um web scraper, eu apliquei todos os ensinamentos que tivemos no Módulo "Testes + Jenkins". Resultado, fui aprovado e recebi ótimos feedbacks sobre a minha prova. Com toda certeza a How foi essencial neste processo"

Diogo Ribeiro dos Santos

Engenheiro de Dados, Neoway

Nossos alunos trabalham em empresas como

O que você vai aprender

Pensamento Coding Data

Pessoas de Dados precisam pensar em soluções de forma simples. Trabalharemos essa habilidade ao longo das práticas e desafios, dos pair programmings com Git e dos estudos de caso para seu GitHub.

Boas Práticas

Cada base, captura, arquitetura de dados tem sua particularidade, então aqui traremos boas práticas como retentativa, checkpoint, para você não perder seu desenvolvimento e ser eficiente.

Coleta e Ingestão de Dados

Vamos reforçar a programação em Python, SQL e outras formas de realizar a captura de dados dependendo da sua necessidade e contexto.

Testagem e Integração Contínua

Essencial para um dia a dia eficiente, vamos trazer aqui como criar diferentes tipos de testes, sejam unitários, mocks, de integração e diversos outros, também automatizando nossos códigos.

AWS

Entenderemos como utilizar as diversas funcionalidades e serviços da AWS para construir data lakes e implementar pipelines de forma eficaz, segura e escalável na nuvem.

Feito para você

De ponta a ponta

O Bootcamp Engenharia de Dados passará por todas as etapas, partindo dos fundamentos de Engenharia de Dados, ingestão de dados, SWL, APIs, testes, tudo que você precisa saber sobre AWS e ainda construir seu portfólio.

No seu ritmo

Cada um tem um ritmo próprio de aprendizado. Por isso, criamos esse bootcamp intercalando atividades, conteúdos gravados e encontros ao vivo (que também ficarão disponíveis posteriormente), de forma que você poderá ver e rever quantas vezes precisar.

100% para você

Sem pré-requisitos! Essa é uma formação completa para quem deseja iniciar ou migrar para uma carreira em Engenharia de Dados, entender processos de programação e entrega, além de ter trocas com pessoas na mesma realidade que você.

Por que investir em
Engenharia de Dados?

Na era da informação, a Engenharia de Dados é uma das profissões que mais têm crescido. Essa área é fundamental para orientar organizações a tomar melhores decisões de negócios baseadas em dados e garantir informações precisas, consistentes e ágeis. 

Ampla ascensão no mercado digital

A área de dados está entre as mais requisitadas no mercado de tecnologia, com oportunidades disponíveis em todos os segmentos.

Boa Remuneração

Média salarial da área entre R$ 7.625 e R$ 11.125 para profissionais de nível pleno (Fonte: Data Report 2021 - Intera).

Mercado aquecido

São mais de 6000 vagas abertas no LinkedIn para os cargos de Data Engineer ou Engenheiro de Dados.

Formação acadêmica

Embora existam graduações para essa área, grande parte das empresas não exigem formação acadêmica e é possível se destacar através de muita prática.

Para quem é o Bootcamp Engenharia de Dados

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, SQL e Python Pandas.

Ainda assim, você terá desde o início conteúdos complementares, momentos de mentorias, prática conjunta e materiais para ajudar na sua jornada.

Um homem está sentado enquanto escreve em um pedaço de papel. Ele está sorrindo e usa óculos.

Como será a sua experiência

Encontros ao vivo

Engaje em dinâmicas e atividades práticas, tire suas dúvidas e interaja com o time de facilitação e a turma, participe de mentorias em grupo. Os encontros ficam gravados para visitar quando desejar.

Módulos gravados

Assista aos materiais gravados para expandir seu repertório de metodologias, ferramentas e referências. Veja novamente quantas vezes quiser, por até 6 meses após o fim do bootcamp.

Comunidade

Espaço para refinar suas atividades, entre em contato com o time de facilitação e colegas da área. Envie seu portfolio, peça feedbacks, crie networking e continue aprendendo. Acesso “infinito” a sua turma e turmas anteriores.

Uma mulher vestindo uma camiseta de cor preta onde se lê 'How’ digita em um notebook.

Time de facilitação

Conheça as pessoas de grandes startups e empresas do Brasil e do mundo que vão compartilhar seus conhecimentos, práticas e vivências com você.

Os facilitadores podem variar de edição para edição.

Roberto é um homem branco, com cabelo curto e barba na cor castanho escuro.

Cloud Solution Engineer | Oracle

Facilitador ao vivo

Graduado em Estatística e com especialização em Data Science e Big Data, trabalha com tecnologia há mais de 10 anos. Já foi professor de Data Science e Big Data. Teve passagem pelo Grupo Boticário, MadeiraMadeira e Pipefy.

Engenheiro de Dados | Util

Facilitador conteúdo gravado

Engenheiro de Dados trabalhando em Londres, já teve uma revista sobre ciência e tecnologia e passou por empresas como Grupo Boticário, Olist, Gousto e Skyscanner. Aprendeu Python e Machine Learning sozinho e sempre gostou de visualizações de dados. Escreve sobre ciência de dados e compete no Kaggle de tempos em tempos.

André é um homem branco, com cabelo curto e barba na cor castanho. Ele está usando óculos de aro preto.
Rhuan é um homem branco, com cabelo curto e barba na cor castanho escuro. Ele está usando óculos de aro preto.

Data Science Leader | Grupo Boticário

Facilitador conteúdo gravado

Formado em Estatística, começou sua trajetória profissional com vendas mas sempre se interessou por tecnologia. Em suas passagens pelo HSBC e Bradesco, migrou totalmente para a área de dados. Se considera um pregador do Python.

+ mentorias exclusivas

Que ajudarão você a desenvolver o seu projeto, tirar as suas dúvidas!

Módulos e cronograma

Esse bootcamp foi pensado para que você consiga se aprofundar em Engenharia de Dados, focando em AWS.

Módulos 1 e 2

Introdução à Engenharia de Dados

  • Quem é a pessoa engenheira de dados?
  • Como criar uma caixa de ferramentas para ingestão e processamento de dados para nos atender no dia a dia, independente do cargo.

Módulo 1: Fundamentos de Engenharia de Dados

Módulo 2: Fundamentos de Ingestão de Dados

Módulo 3 a 5

Fundamentos de captura de dados

  • Fundamentos, começando com processos para ingestão de dados de APIs e também com crawlers.
  • Boas práticas: retentativas, checkpointing e logs. Neste módulo faremos também uma revisão de conceitos python e de SQL.

Módulo 3: SQL

Módulo 4: Capturando dados de uma API

Módulo 5: Capturando dados com crawlers

Módulo 6 a 10

Testes e Ambientes de Trabalho

  • Construir ambientes de trabalho – seja localmente ou em uma pequena estrutura – com ferramentas como Jenkins e Docker;
  • Iniciar abordagem em um ambiente AWS com a criação de conta na Amazon e o deploy de uma função lambda.

Módulo 6: Testes e Jenkins

Módulo 7: Terminal Vscode

Módulo 8: Git + GitHub

Módulo 9: Introdução à AWS

Módulo 10: Integração Contínua

Módulo 11 a 18

Data Lakes na AWS

  • Conceitos e boas práticas de data lakes.
  • Criação de lake na AWS utilizando ferramentas como S3, Glue, Athena e Redshift Spectrum.
  • Estudar processamento de dados utilizando Spark;
  • Aprender a orquestrar pipelines de dados utilizando Apache Airflow.

Módulo 11: Data Lakes

Módulo 12: Ingestão de Banco de Dados (Ao vivo)

Módulo 13: AWS Glue + AWS Athena

Módulo 14: Redshift e Spectrum

Módulo 15: Mensageria e Spark Streaming (Ao vivo)

Módulo 16: Apache Spark (Ao vivo)

Módulo 17: Apache Airflow

Módulo 18: Terraform e Cloudformation

Extra

Conteúdos extras

Materiais complementares e conteúdos para expandir seu conhecimento.

Módulo Extra: MLOps (Ao vivo)

Módulo Extra: Data Engineering Portfolio (Ao vivo)

Conteúdo extra (gravados de outras edições)

  • Lambda
  • Processos Seletivos
  • Responsabilidades dos Profissionais de Dados + Metodologias de Trabalho
  • Primeiros passos em Machine Learning

CRONOGRAMA

Encontros ao vivo

Além de todo o conteúdo gravado, você irá participar de 11 encontros ao vivo, para interação com o time de facilitação e trocas com a turma.

Os encontros ficam gravados para visitar quando desejar.

Assista ao módulo gratuito

Fundamentos de Engenharia de Dados

Um homem de costas olha para uma tela de netebook. Na tela do dispositivo, é possível ver um programa para criação de linhas de código.

Certificado How

Garantia de 7 dias

6 meses de acesso

Suporte às dúvidas

Acesso vitalício à comunidade

Contato direto com Facilitadores

Invista na sua carreira

R$ 1589,00
Parcele em até 10x de R$ 158,90 sem juros no cartão de crédito, ou à vista no Boleto e PIX.

Conheça a Política de matrícula, cancelamento e reembolso.

Lista de espera

Nova edição em breve.
Inscreva-se para saber mais detalhes.

Perguntas e respostas mais frequentes

10 semanas. Início no dia 02 de agosto e e termina no dia 11 de outubro. O conteúdo gravado, templates e todo material criado no bootcamp ficarão disponíveis por mais 12 meses. Você poderá revisitar quantas vezes desejar.
Os encontros ao vivo acontecerão às terças-feiras, das 19h30 às 22h. totalizando 27 horas de encontros ao vivo (que ficam gravados para assistir depois).

Pelo menos 5h semanais. Teremos um encontro ao vivo de 2h30 por semana, além de aproximadamente 1h30 de vídeos gravados e atividades a serem refinadas, para as quais estimamos 1h, mas quanto mais tempo você puder dedicar nessa parte, melhor!

O bootcamp conta com conteúdos gravados e encontros ao vivo que ficam gravados para rever por 12 meses.

Serão realizados na plataforma Zoom. Você receberá todas as instruções no seu e-mail.

Sim. A gravação dos encontros pode ser acessada por até 12 meses após o fim do bootcamp, e você terá acesso ao material utilizado pela pessoa facilitadora através da comunidade do bootcamp.

É desejável ter conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, SQL e Python Pandas. Porém, vamos guiar você desde o início, com conteúdos complementares, momentos de mentorias, prática conjunta e materiais para te ajudar na jornada.

Ao longo dos encontros ao vivo, teremos momentos de tira-dúvidas com o time de facilitação e mentoria. E você também pode tirar suas dúvidas o tempo todo nos canais da comunidade.

Sim. Todas as pessoas alunas que participam dos bootcamps da How tem direito ao certificado de conclusão. São pré-requisitos para o recebimento do certificado assistir ao conteúdo gravado e conclusão das entregas solicitadas no decorrer do bootcamp.

Teremos atividades em todos os encontros ao vivo, que acontecerão através de plataformas de cocriação (Miro, FigJam, ferramentas Google) e envolvem tanto atividades individuais quanto em grupo, utilizando dinâmicas no Zoom. É possível executar todas as atividades individualmente, porém momentos de mentoria e troca sempre serão em grupo.

O investimento no bootcamp é de R$ 1589,00 e pode ser parcelado em até 12x sem juros de R$ 132,42 no cartão.

Você poderá optar pagar o bootcamp de 4 formas:

– Boleto à vista
– Pix à vista
– Cartão de crédito: parcelamento em até 12 vezes sem juros
– Financiamento estudantil: financiamento no boleto com nossos parceiros Provi e Revelo. Para saber mais, fale com a gente.

Caso você tenha algum cupom de desconto, o valor final será alterado, mas as opções de pagamento permanecerá as mesmas.

A sua Nota Fiscal de Prestação de Serviços Eletrônica (NFS-e) é emitida automaticamente 8 dias após a confirmação do pagamento e é enviada para o e-mail informado na sua inscrição.
Importante: Caso a Nota Fiscal precise ser emitida em nome de terceiros (empresa ou outra pessoa), entre em contato através dos nossos canais de atendimento imediatamente após a inscrição.

No momento estamos com as inscrições encerradas.

Entre na lista de espera, que entraremos em contato contigo assim que tivermos novidades sobre o bootcamp!

Bootcamp Engenharia de Dados

Encontro 01: – 02 de agosto
Encontro 02: – 09 de agosto
Encontro 03: – 16 de agosto
Encontro 04: – 23 de agosto
Encontro 05: – 30 de agosto
Encontro 06: – 06 de setembro
Encontro 07: – 13 de setembro
Encontro 08: – 20 de setembro
Encontro 09: – 27 de setembro
Encontro 10: – 04 de outubro
Encontro 11: – 11 de outubro
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