Bootcamp Engenharia de Dados AWS
Torne-se um especialista em Engenharia de Dados e potencialize sua posição no mercado. Crie soluções mais robustas e escaláveis de forma prática, com os principais facilitadores do mercado.
Sobre o Bootcamp
O que você vai aprender
Certificado How
Para quem é
Gravado + ao vivo
Suporte e Networking
O que nossos alunos e alunas dizem da How
Como estamos transformando carreiras através dos nossos bootcamps
Participar do bootcamp de engenharia de dados foi realmente uma experiência muito gratificante, tenho o objetivo de entrar pro mercado de trabalho na área de dados e através do bootcamp foi possível ter uma verdadeira noção do trabalho de um engenheiro de dados. Com muita prática foi ensinado diversas ferramentas e a importância de cada uma para provisionar uma arquitetura de dados robusta e escalável.
Marcos Wesley
Data Engineer na Gupy
Fiquei sabendo do bootcamp de Engenharia de Dados em uma de minhas redes sociais. O que me chamou a atenção foi o ótimo custo/benefício, fato que se concretizou após o término do curso. O instrutor realmente domina o tema, passa muitas dicas bacanas sobre a profissão. além do cuidado sensacional que o time da How tem para com seus alunos e o network que acabamos fazendo. Fiquei bem satisfeito!
Fabricio Machado
Data Engineering & Analytics at Kumulus
Gostei muito da disposição dos materiais, das aulas ao vivo e do direcionamento que o Bootcamp proporciona. Utilizando as tecnologias e fundamentos que são necessários no dia a dia da profissão. A criação do projeto é essencial para por o aprendizado teórico em prático, Mais que obrigatório! Suporte sempre presente, mentor sempre presente, foi show.
Carlos Henrique Martins da Cruz
Engenheiro de Dados JR
O retorno do meu investimento foi imediato! Participei de um processo seletivo onde no teste eu deveria construir um web scraper, eu apliquei todos os ensinamentos que tivemos no Módulo "Testes + Jenkins". Resultado, fui aprovado e recebi ótimos feedbacks sobre a minha prova. Com toda certeza a How foi essencial neste processo"
Diogo Ribeiro dos Santos
Engenheiro de Dados, Neoway
Nossos alunos trabalham em empresas como
O que você vai aprender
Pensamento Coding Data
Pessoas de Dados precisam pensar em soluções de forma simples. Trabalharemos essa habilidade ao longo das práticas e desafios, dos pair programmings com Git e dos estudos de caso para seu GitHub.
Boas Práticas
Cada base, captura, arquitetura de dados tem sua particularidade, então aqui traremos boas práticas como retentativa, checkpoint, para você não perder seu desenvolvimento e ser eficiente.
Coleta e Ingestão de Dados
Vamos reforçar a programação em Python, SQL e outras formas de realizar a captura de dados dependendo da sua necessidade e contexto.
Testagem e Integração Contínua
Essencial para um dia a dia eficiente, vamos trazer aqui como criar diferentes tipos de testes, sejam unitários, mocks, de integração e diversos outros, também automatizando nossos códigos.
AWS
Entenderemos como utilizar as diversas funcionalidades e serviços da AWS para construir data lakes e implementar pipelines de forma eficaz, segura e escalável na nuvem.
Feito para você
De ponta a ponta
O Bootcamp Engenharia de Dados passará por todas as etapas, partindo dos fundamentos de Engenharia de Dados, ingestão de dados, SWL, APIs, testes, tudo que você precisa saber sobre AWS e ainda construir seu portfólio.
No seu ritmo
Cada um tem um ritmo próprio de aprendizado. Por isso, criamos esse bootcamp intercalando atividades, conteúdos gravados e encontros ao vivo (que também ficarão disponíveis posteriormente), de forma que você poderá ver e rever quantas vezes precisar.
100% para você
Sem pré-requisitos! Essa é uma formação completa para quem deseja iniciar ou migrar para uma carreira em Engenharia de Dados, entender processos de programação e entrega, além de ter trocas com pessoas na mesma realidade que você.
Por que investir em
Engenharia de Dados?
Na era da informação, a Engenharia de Dados é uma das profissões que mais têm crescido. Essa área é fundamental para orientar organizações a tomar melhores decisões de negócios baseadas em dados e garantir informações precisas, consistentes e ágeis.
Ampla ascensão no mercado digital
A área de dados está entre as mais requisitadas no mercado de tecnologia, com oportunidades disponíveis em todos os segmentos.
Boa Remuneração
Média salarial da área entre R$ 7.625 e R$ 11.125 para profissionais de nível pleno (Fonte: Data Report 2021 - Intera).
Mercado aquecido
São mais de 6000 vagas abertas no LinkedIn para os cargos de Data Engineer ou Engenheiro de Dados.
Formação acadêmica
Embora existam graduações para essa área, grande parte das empresas não exigem formação acadêmica e é possível se destacar através de muita prática.
Para quem é o Bootcamp Engenharia de Dados AWS
- Quem está querendo se aprofundar na área de Dados;
- Pessoas que querem migrar para Engenharia de Dados ou aprender mais sobre;
- Pessoas que querem ou precisam se atualizar na área;
- Analistas de Dados e/ou Business Intelligence;
- Profissionais das áreas de Marketing, Financeiro, Comercial;
- Gestores interessados em desenvolver conhecimentos práticos de Engenharia de Dados.
Pré-requisitos
Conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, SQL e Python Pandas.
Ainda assim, você terá desde o início conteúdos complementares, momentos de mentorias, prática conjunta e materiais para ajudar na sua jornada.
Como será a sua experiência
Encontros ao vivo
Engaje em dinâmicas e atividades práticas, tire suas dúvidas e interaja com o time de facilitação e a turma, participe de mentorias em grupo. Os encontros ficam gravados para visitar quando desejar.
Módulos gravados
Assista aos materiais gravados para expandir seu repertório de metodologias, ferramentas e referências. Veja novamente quantas vezes quiser, por até 6 meses após o fim do bootcamp.
Comunidade
Espaço para refinar suas atividades, entre em contato com o time de facilitação e colegas da área. Envie seu portfolio, peça feedbacks, crie networking e continue aprendendo. Acesso “infinito” a sua turma e turmas anteriores.
Webinar Pré-Bootcamp
É aqui que você vai descobrir como usar as ferramentas que serão utilizadas durante toda a sua experiência aqui na How, além de entender mais sobre o nosso método de ensino, comunidade, já conhecer sua turma e claro, receber spoilers do conteúdo e dicas de como aproveitar o máximo do que vem por aí!
Time de facilitação
Conheça as pessoas de grandes startups e empresas do Brasil e do mundo que vão compartilhar seus conhecimentos, práticas e vivências com você.
Os facilitadores podem variar de edição para edição.
Engenheiro de Dados Sênior | Diretor Associado, BTG Pactual
Facilitador ao vivo
Não há muito tempo atrás, os dados eram o ouro puro. Todo o esforço das equipes de dados e software era para capturar a máxima quantidade possível de dados. Mas qual o problema? Muitos dados não foram sequer utilizados.
No meu ponto de vista, o principal objetivo de um engenheiro de dados não é somente construir uma plataforma de dados confiável. É claro que isto faz parte do trabalho, mas é apenas o meio e não o objetivo. O objetivo principal é fornecer dados confiáveis que forneçam boas informações para os analistas e cientistas.
Diretor Associado | Engenheiro de Dados, Banco BTG
Facilitador ao vivo
John é um engenheiro de dados apaixonado pela sua área de atuação. Com vasta experiência em construir plataformas de dados confiáveis e eficientes, ele tem um forte senso de missão em fornecer informações valiosas para analistas e cientistas. Sua especialidade é reunir dados de diversas fontes e transformá-los em informações úteis, utilizando tecnologias de ponta e técnicas avançadas de processamento de dados.
Sr. Data Engineer, Util
Facilitador conteúdo gravado
Engenheiro de Dados trabalhando em Londres, já teve uma revista sobre ciência e tecnologia e passou por empresas como Grupo Boticário, Olist, Gousto e Skyscanner. Aprendeu Python e Machine Learning sozinho e sempre gostou de visualizações de dados. Escreve sobre ciência de dados e compete no Kaggle de tempos em tempos.
Data Science Leader, Grupo Boticário
Facilitador conteúdo gravado
Formado em Estatística, começou sua trajetória profissional com vendas mas sempre se interessou por tecnologia. Em suas passagens pelo HSBC e Bradesco, migrou totalmente para a área de dados. Se considera um pregador do Python.
+ mentorias exclusivas
Que ajudarão você a desenvolver o seu projeto, tirar as suas dúvidas!
Módulos e cronograma
Esse bootcamp foi pensado para que você consiga se aprofundar em Engenharia de Dados, focando em AWS.
Módulos 1 e 2
Introdução à Engenharia de Dados
- Quem é a pessoa engenheira de dados?
- Como criar uma caixa de ferramentas para ingestão e processamento de dados para nos atender no dia a dia, independente do cargo.
Módulo 1: Fundamentos de Engenharia de Dados
Módulo 2: Fundamentos de Ingestão de Dados
Módulo 3 a 5
Fundamentos de captura de dados
- Fundamentos, começando com processos para ingestão de dados de APIs e também com crawlers.
- Boas práticas: retentativas, checkpointing e logs. Neste módulo faremos também uma revisão de conceitos python e de SQL.
Módulo 3: SQL
Módulo 4: Capturando dados de uma API
Módulo 5: Capturando dados com crawlers
Módulo 6 a 10
Testes e Ambientes de Trabalho
- Construir ambientes de trabalho – seja localmente ou em uma pequena estrutura – com ferramentas como Jenkins e Docker;
- Iniciar abordagem em um ambiente AWS com a criação de conta na Amazon e o deploy de uma função lambda.
Módulo 6: Testes e Jenkins
Módulo 7: Terminal Vscode
Módulo 8: Git + GitHub
Módulo 9: Introdução à AWS
Módulo 10: Integração Contínua
Módulo 11 a 18
Data Lakes na AWS
- Conceitos e boas práticas de data lakes.
- Criação de lake na AWS utilizando ferramentas como S3, Glue, Athena e Redshift Spectrum.
- Estudar processamento de dados utilizando Spark;
- Aprender a orquestrar pipelines de dados utilizando Apache Airflow.
Módulo 11: Data Lakes
Módulo 12: Ingestão de Banco de Dados (Ao vivo)
Módulo 13: AWS Glue + AWS Athena
Módulo 14: Redshift e Spectrum
Módulo 15: Mensageria e Spark Streaming (Ao vivo)
Módulo 16: Apache Spark (Ao vivo)
Módulo 17: Apache Airflow
Módulo 18: Terraform e Cloudformation
Extra
Conteúdos extras
Materiais complementares e conteúdos para expandir seu conhecimento.
Módulo Extra: MLOps (Ao vivo)
Módulo Extra: Data Engineering Portfolio (Ao vivo)
Conteúdo extra (gravados de outras edições)
- Lambda
- Processos Seletivos
- Responsabilidades dos Profissionais de Dados + Metodologias de Trabalho
- Primeiros passos em Machine Learning
CRONOGRAMA
Encontros ao vivo
Além de todo o conteúdo gravado, você irá participar de 15 encontros ao vivo, para interação com o time de facilitação e trocas com a turma.
Os encontros ficam gravados para visitar quando desejar.
- Sem oferta no momento.
- Terças-feiras, das 19h30 às 22h00.
Certificado How
Garantia de 7 dias
12 meses de acesso
Suporte às dúvidas
Acesso vitalício à comunidade
Contato direto com Facilitadores
Invista na sua carreira
30% OFF
De R$1658,00Por:
10x de
R$ 116,06
R$ 1.160,60 à vista no Boleto, 10% de desconto no Pix (use o voucher: PIXHOW).
Conheça a Política de matrícula, cancelamento e reembolso.
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Lista de espera
Nova edição em breve.
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Perguntas e respostas mais frequentes
Qual a duração desse bootcamp?
Que dias e que horário são os encontros ao vivo?
Quantas horas por semana precisarei dedicar aos estudos?
Pelo menos 5h semanais. Teremos um encontro ao vivo de 2h30 por semana, além de aproximadamente 1h30 de vídeos gravados e atividades a serem refinadas, para as quais estimamos 1h, mas quanto mais tempo você puder dedicar nessa parte, melhor!
É ao vivo? Posso ver gravado?
O bootcamp conta com conteúdos gravados e encontros ao vivo que ficam gravados para rever por 12 meses.
Em qual plataforma acontecerão os encontros ao vivo?
Serão realizados na plataforma Zoom. Você receberá todas as instruções no seu e-mail.
O material fica disponível para acessar depois?
Sim. A gravação dos encontros pode ser acessada por até 12 meses após o fim do bootcamp, e você terá acesso ao material utilizado pela pessoa facilitadora através da comunidade do bootcamp.
Quais são os pré-requisitos para fazer o bootcamp?
É desejável ter conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, SQL e Python Pandas. Porém, vamos guiar você desde o início, com conteúdos complementares, momentos de mentorias, prática conjunta e materiais para te ajudar na jornada.
Como poderei tirar as minhas dúvidas?
Ao longo dos encontros ao vivo, teremos momentos de tira-dúvidas com o time de facilitação e mentoria. E você também pode tirar suas dúvidas o tempo todo nos canais da comunidade.
Tenho direito a certificado? Como obtenho o meu certificado?
Sim. Todas as pessoas alunas que participam dos bootcamps da How tem direito ao certificado de conclusão. São pré-requisitos para o recebimento do certificado assistir ao conteúdo gravado e conclusão das entregas solicitadas no decorrer do bootcamp.
Como serão as atividades? Existe alguma atividade em grupo?
Teremos atividades em todos os encontros ao vivo, que acontecerão através de plataformas de cocriação (Miro, FigJam, ferramentas Google) e envolvem tanto atividades individuais quanto em grupo, utilizando dinâmicas no Zoom. É possível executar todas as atividades individualmente, porém momentos de mentoria e troca sempre serão em grupo.
Qual é o valor do bootcamp e quais são as formas de pagamento?
O investimento no bootcamp é de R$ 1658,00, por R$ 1.160,60 e pode ser parcelado em até 10x sem juros de R$ 116,06 no cartão.
Você poderá optar pagar o bootcamp de 4 formas:
– Boleto à vista
– Pix à vista
– Cartão de crédito: parcelamento em até 12 vezes sem juros
– Financiamento estudantil: financiamento no boleto com nossos parceiros Provi e Revelo. Para saber mais, fale com a gente.
Caso você tenha algum cupom de desconto, o valor final será alterado, mas as opções de pagamento permanecerá as mesmas.
Preciso de nota fiscal, como funciona?
A sua Nota Fiscal de Prestação de Serviços Eletrônica (NFS-e) é emitida automaticamente 8 dias após a confirmação do pagamento e é enviada para o e-mail informado na sua inscrição.
Importante: Caso a Nota Fiscal precise ser emitida em nome de terceiros (empresa ou outra pessoa), entre em contato através dos nossos canais de atendimento imediatamente após a inscrição.
No momento estamos com as inscrições encerradas.
Entre na lista de espera, que entraremos em contato contigo assim que tivermos novidades sobre o bootcamp!
