Bootcamp

Engenharia de Dados

Inicie sua carreira em Engenharia de Dados.

Torne-se um especialista em análises de dados, potencialize sua posição no mercado e crie soluções mais robustas e escaláveis de forma prática, com os principais facilitadores do mercado.

Início dia

11/01/2022
Período

10 semanas

De conteúdo prático
e teórico

Certificado

Certificado

Tenha um certificado ao final do bootcamp
Comunidade

Comunidade

Grupo para tirar dúvidas e fazer networking
Ícone discord

Suporte

Tire suas dúvidas qualquer dia da semana

Ícone nível intermediário.

Intermediário

Recomenda-se conhecimento com programação

Ícone tela com código
Portfólio

Construa um portfólio com suporte de mentores

Por que investir em

Engenharia de Dados?

É uma das áreas com ampla ascensão no mercado digital

Média salarial entre R$ 4.622,00 e R$ 10.180,00

Muitas oportunidades de trabalho disponíveis

Não é necessário formação acadêmica

Nesse bootcamp você vai

Invista na sua carreira de Engenharia de Dados

Valor Promocional
até 28/12/2021

R$ 1389,00

em até 10x sem juros no cartão

Diferenciais do Bootcamp

Uma mulher branca, com cabelos curtos de cor preta está sorrindo. Ela usa óculos de aro preto e está sentada atrás de uma mesa. Sobre a mesa há um notebook e uma xícara.

Para quem é o Bootcamp Engenharia de Dados​

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, AQL e Python Pandas.

Ainda assim, você terá desde o início, conteúdos complementares, momentos de mentorias, prática conjunta e materiais para ajudar na sua jornada.

Como será sua experiência no bootcamp?

Diariamente

Conteúdos gravados para assistir como preferir, em blocos curtos e rápidos para encaixar na sua rotina. Além da interação com a comunidade no Slack.

Semanalmente
Facilitadores e convidados em encontros ao vivo para tirar dúvidas, desenvolver atividades e praticar com grupos e participantes do bootcamp.
Quinzenalmente
Mentorias com Product Managers experientes para guiar você e seu grupo.

Após o Bootcamp

Você terá acesso aos conteúdos por mais 12 meses, além da comunidade de PM da How no Slack que nunca acaba!

Facilitadores

Conheça os profissionais de grandes startups e empresas do Brasil e do mundo que vão compartilhar seus conhecimentos, práticas e vivências com você.
Rafael é um homem branco, ele está com o cabelo de cor castanho e comprimento curto e usa barba na cor castanha.
Rafael Roberto Dias
Cloud Engineer na Oracle
André é um homem branco, com cabelo curto e barba na cor castanho. Ele está usando óculos de aro preto.
André Sionek
Engenheiro de Dados na Skyscanner
Rhuan é um homem branco, com cabelo curto e barba na cor castanho escuro. Ele está usando óculos de aro preto.
Rhuan Lima
Especialista Engenheiro de Machine Learning no Grupo Boticário

Além de mentores exclusivos

Que ajudarão você a desenvolver o seu projeto e tirar todas as suas dúvidas!

Depoimentos de nossos alunos e alunas

Quatro pilares do Bootcamp

Ícone câmera.

Conteúdos ao vivo e gravados

Oferecemos essa combinação para você se conectar com pessoas facilitadoras e participantes e encaixar os conteúdos gravados na sua rotina

Ícone balão com aspas.

Networking

Tenha acesso aos conteúdos por mais 12 meses e continue aprendendo com profissionais da área, mesmo depois que o bootcamp cohort acabar 

Um homem está sentando e escreve em papeis sobre uma mesa. Sobre a mesa também estão livros, uma caneca e um notebook.
Ícone representando duas pessoas.

Comunidade

Tenha acesso aos conteúdos por mais 12 meses e continue aprendendo com profissionais da área, mesmo depois que o bootcamp cohort acabar 

Ícone maleta

Aprendizado prático e ativo

Construa projetos práticos em todos os módulos e conte com o apoio da comunidade para aprender as skills do mercado em tempo real

Uma mulher sorridente está sentanda enquanto escreve com uma canetinha em uma mesa. Ao fundo, desfocado, um homem segura uma canetinha e olha para as anotações.

Feito para você

De ponta a ponta

O Bootcamp Engenharia de Dados passará por todas as etapas, partindo dos fundamentos de Engenharia de Dados, ingestão de dados, SWL, APIs, testes, tudo que você precisa saber sobre AWS e ainda construir seu portfólio.

No seu ritmo

Cada um tem um ritmo próprio de aprendizado. Por isso, criamos esse bootcamp intercalando atividades, conteúdos gravados e encontros ao vivo (que também ficarão disponíveis posteriormente), de forma que você poderá ver e rever quantas vezes precisar.
100% pra você
Sem pré-requisitos! Essa é uma formação completa para quem deseja iniciar ou migrar para uma carreira em Engenharia de Dados, entender processos de programação e entrega, além de ter trocas com pessoas na mesma realidade que você.

Módulos e aprendizados

Esse bootcamp foi pensado para que você consiga se aprofundar em Engenharia de Dados, focando em AWS.

Módulos 1 e 2

  • O que é um engenheiro de dados?
  • Como criar uma caixa de ferramentas para ingestão e processamento de dados para nos atender no dia a dia independente da nossa profissão.

Módulo 1: Fundamentos de Engenharia de Dados
Módulo 2: Fundamentos de Ingestão de Dados

Módulos 3 a 6

  • Fundamentos, começando com processos para ingestão de dados de APIs e também com crawlers.
  • Boas práticas: retentativas, checkpointing e logs. Neste módulo faremos também uma revisão de conceitos python e de SQL.

Módulo 3: SQL
Módulo 4: Capturando dados de uma API
Módulo 5: Capturando dados com crawlers
Módulo 6: Testes e Jenkins

 

Módulos 7 a 9

  • Construir ambientes de trabalho – seja localmente ou em uma pequena estrutura – com ferramentas como Jenkins e Docker.
  • Iniciar abordagem em um ambiente AWS com a criação de conta na Amazon e o deploy de uma função lambda.

Módulo 7: Introdução à AWS
Módulo 8: AWS Lambda
Módulo 9: Git/Github

Módulos 10 e 11

  •  Ferramentas para desenvolvimento de software que nos ajudam a gerenciar versões de código e a automatizar testes e deploys.
  • Entender o git flow e aprender boas práticas para desenvolvimento de código em equipes.
  • Integração contínua com o GitHub Actions.
  • Executar testes de forma automatizada.
  • Deploy de recursos automaticamente.

Módulo 10: CI/CD
Módulo 11: Ingestão de Dados

Módulos 12 a 20

  • Conceitos e boas práticas de data lakes.
  • Criação de lake na AWS utilizando ferramentas como S3, Glue, Athena e Redshift Spectrum.
  • Estudar processamento de dados utilizando Spark.
  • Aprender a orquestrar pipelines de dados utilizando Apache Airflow.

Módulo 12: Data Lakes
Módulo 13: AWS Glue + AWS Athena
Módulo 14: Mensageria
Módulo 15: Redshift e Spectrum
Módulo 16: Spark no Databricks
Módulo 17: Spark Streaming no Databricks
Módulo 18: Airflow
Módulo 19: Terraform e Cloudformation
Módulo 20: Data Engineering Portfolio

Módulo 21

  • Aprender duas ferramentas para gerenciamento de Infraestrutura como código, essenciais para a criação de projetos de engenharia de dados escaláveis e fáceis de manter.
  • Como criar recursos na AWS através de código utilizando Cloudformation e Terraform.

Módulo 22

Live com convidados especiais contando sobre sua carreira e dando dicas de desenvolvimento de portfólio, como se candidatar e atuar em entrevistas, projetos e oportunidades no dia a dia.

Ícone câmera.
Assista ao módulo gratuito

Fundamentos de Engenharia de Dados

Um homem de costas olha para uma tela de netebook. Na tela do dispositivo, é possível ver um programa para criação de linhas de código.

Invista na sua carreira

valor promocional

Lançamento

R$ 1389,00

em até 10x sem juros no cartão até 28/12/2021

Valor final

R$ 2258,00

em até 10x sem juros no cartão até 12/01/2022

Perguntas frequentes

Ainda tem dúvidas sobre o Bootcamp?

São formações imersivas, de curta duração e práticas – um aprendizado completamente hands-on, que ensina as habilidades essenciais que os empregadores procuram.

Sim. Após a conclusão do curso você receberá um certificado que constará o nome do bootcamp, carga horária e conteúdos aprendidos.

O bootcamp contará com conteúdos gravados, práticas ao vivo e mentorias. Caso não consiga assistir aos encontros ao vivo, eles ficarão gravados para você assistir quantas vezes desejar.

Semanalmente, de acordo com as práticas que estiverem sendo discutidas nos encontros ao vivo e nas mentorias.

10 semanas. Início no dia 11 de janeiro e termina no dia 29 de março. O conteúdo gravado, templates e todo material criado no bootcamp ficarão disponíveis por mais 12 meses. Você poderá revisitar quantas vezes desejar.

Os encontros ao vivo acontecerão às quintas, entre 19h30 e 21h30.

Serão realizados na plataforma Zoom. Você receberá todas as instruções no seu e-mail e na plataforma de conteúdos gravados.

É desejável ter conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, SQL e Python Pandas. Porém, vamos guiar você desde o início, com conteúdos complementares, momentos de mentorias, prática conjunta e materiais para te ajudar na jornada.

Teremos encontros com especialistas e mentores para você tirar suas dúvidas. Também teremos uma comunidade cohort no Discord para você tirar suas dúvidas e falar com as pessoas do bootcamp quando desejar.

Política de matrícula, cancelamento e reembolso

A matrícula estará efetivada após o pagamento via cartão de crédito, boleto bancário ou transferência bancária realizada na plataforma oficial de matrículas da How Bootcamps.

É permitida a substituição de estudantes matriculados. No entanto, é necessário aviso prévio via e-mail com 2 dias de antecedência da data de início do bootcamp.

Sobre restituições de valor por cancelamento:

– Se a solicitação de cancelamento acontecer no período de até 7 dias antes do início do bootcamp,  a restituição será 90% do valor da matrícula;

– Se a solicitação de cancelamento acontecer no período de 6 dias antes – ou menos – do início do bootcamp, não há direito a restituição;

O aluno não terá direito a desconto, bonificação ou transferência de turma por ausência ou atraso.

A How Bootcamps poderá realizar, a qualquer momento, promoções com descontos nos bootcamps. Este fato não dará direito a bonificação e/ou descontos aos estudantes matriculados anteriormente ao fato.

A How Bootcamps poderá cancelar e/ou adiar um bootcamp com aviso prévio de, no mínimo, 7 dias. Nesse caso, caberá ao aluno a escolha do reembolso integral do valor pago ou a transferência em outro bootcamp de mesmo valor. A How não se responsabilizará pelo reembolso de despesas extras como passagens ou hospedagem do aluno/participante.

A How Bootcamps poderá cancelar ou adiar o bootcamp em qualquer momento – incluindo casos de desastres naturais, problemas de saúde de facilitadores e/ou pessoas convidadas ou outros fatores que o impeçam de ministrar o bootcamp. Nesse caso, caberá ao participante a escolha do reembolso integral do valor pago ou a matricula em outros bootcamps de igual valor. A How não se responsabilizará pelo reembolso de despesas extras como passagens ou hospedagem do aluno/participante.