Aula Inaugural: Buscando minha primeira oportunidade em tecnologia, dia 23/05 às 20:00

Bootcamp

Engenharia de Dados

Inicie sua carreira em Engenharia de Dados.

Torne-se um especialista em análises de dados, potencialize sua posição no mercado e crie soluções mais robustas e escaláveis de forma prática, com os principais facilitadores do mercado.

Período

Programação

De 03 de maio a 12 de julho. 

Ícone de relógio

Duração

Das 19h30 às 22h00 às terças-feiras

Ícone discord

Suporte

Tire suas dúvidas qualquer dia da semana

Ícone tela com código

Portfólio

Construa um portfólio com suporte de mentores

Não perca nada

Acesso ao conteúdo gravado por 12 meses

Ícone nível intermediário.

Intermediário

Recomenda-se conhecimento com programação

Por que investir em
Engenharia de Dados?

É uma das áreas com ampla ascensão no mercado digital

Média salarial entre R$ 4.622,00 e R$ 10.180,00

Muitas oportunidades de trabalho disponíveis

Não é necessário formação acadêmica

Nesse bootcamp você vai

Diferenciais do Bootcamp

Uma mulher branca, com cabelos curtos de cor preta está sorrindo. Ela usa óculos de aro preto e está sentada atrás de uma mesa. Sobre a mesa há um notebook e uma xícara.

Para quem é o Bootcamp Engenharia de Dados​

Pré-requisitos

Conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, SQL e Python Pandas.

Ainda assim, você terá desde o início, conteúdos complementares, momentos de mentorias, prática conjunta e materiais para ajudar na sua jornada.

Facilitadores

Conheça os profissionais de grandes startups e empresas do Brasil e do mundo que vão compartilhar seus conhecimentos, práticas e vivências com você.
Roberto é um homem branco, com cabelo curto e barba na cor castanho escuro.
Rafael Roberto Dias
Cloud Solution Engineer | Oracle
Facilitador ao vivo
André é um homem branco, com cabelo curto e barba na cor castanho. Ele está usando óculos de aro preto.
André Sionek
Engenheiro de Dados | Skyscanner
Facilitador conteúdo gravado
Rhuan é um homem branco, com cabelo curto e barba na cor castanho escuro. Ele está usando óculos de aro preto.
Rhuan Lima
Especialista Engenheiro de Machine Learning | Grupo Boticário
Facilitador conteúdo gravado
Ícone de mentores.

Além de mentores exclusivos

Que ajudarão você a desenvolver o seu projeto e tirar suas dúvidas!

Depoimentos de nossos alunos e alunas

Quatro pilares do Bootcamp

Conteúdos ao vivo e gravados

Oferecemos essa combinação para você se conectar com pessoas facilitadoras e participantes e encaixar os conteúdos gravados na sua rotina.

Networking

Interaja com mais de 120 profissionais e construa relacionamentos reais dentro e fora dos encontros.
Um homem está sentando e escreve em papeis sobre uma mesa. Sobre a mesa também estão livros, uma caneca e um notebook.

Aprendizado prático e ativo

Construa projetos práticos em todos os módulos e conte com o apoio da comunidade para aprender as skills do mercado em tempo real.

Comunidade

Tenha acesso aos conteúdos por mais 12 meses e continue aprendendo com profissionais da área, mesmo depois que o bootcamp cohort acabar.
Uma mulher sorridente está sentanda enquanto escreve com uma canetinha em uma mesa. Ao fundo, desfocado, um homem segura uma canetinha e olha para as anotações.

Feito para você

Item.

De ponta a ponta

O Bootcamp Engenharia de Dados passará por todas as etapas, partindo dos fundamentos de Engenharia de Dados, ingestão de dados, SWL, APIs, testes, tudo que você precisa saber sobre AWS e ainda construir seu portfólio.
Item.

No seu ritmo

Cada um tem um ritmo próprio de aprendizado. Por isso, criamos esse bootcamp intercalando atividades, conteúdos gravados e encontros ao vivo (que também ficarão disponíveis posteriormente), de forma que você poderá ver e rever quantas vezes precisar.
Item.

100% para você

Sem pré-requisitos! Essa é uma formação completa para quem deseja iniciar ou migrar para uma carreira em Engenharia de Dados, entender processos de programação e entrega, além de ter trocas com pessoas na mesma realidade que você.

Módulos e aprendizados

Esse bootcamp foi pensado para que você consiga se aprofundar em Engenharia de Dados, focando em AWS.

Módulos 1 e 2

  • O que é um engenheiro de dados?
  • Como criar uma caixa de ferramentas para ingestão e processamento de dados para nos atender no dia a dia independente da nossa profissão.

Módulo 1: Fundamentos de Engenharia de Dados
Módulo 2: Fundamentos de Ingestão de Dados

Módulos 3 a 6

  • Fundamentos, começando com processos para ingestão de dados de APIs e também com crawlers.
  • Boas práticas: retentativas, checkpointing e logs. Neste módulo faremos também uma revisão de conceitos python e de SQL.

Módulo 3: SQL
Módulo 4: Capturando dados de uma API
Módulo 5: Capturando dados com crawlers
Módulo 6: Testes e Jenkins

 

Módulos 7 a 9

  • Construir ambientes de trabalho – seja localmente ou em uma pequena estrutura – com ferramentas como Jenkins e Docker.
  • Iniciar abordagem em um ambiente AWS com a criação de conta na Amazon e o deploy de uma função lambda.

Módulo 7: Introdução à AWS
Módulo 8: AWS Lambda
Módulo 9: Git/Github

Módulos 10 e 11

  •  Ferramentas para desenvolvimento de software que nos ajudam a gerenciar versões de código e a automatizar testes e deploys.
  • Entender o git flow e aprender boas práticas para desenvolvimento de código em equipes.
  • Integração contínua com o GitHub Actions.
  • Executar testes de forma automatizada.
  • Deploy de recursos automaticamente.

Módulo 10: CI/CD
Módulo 11: Ingestão de Dados

Módulos 12 a 20

  • Conceitos e boas práticas de data lakes.
  • Criação de lake na AWS utilizando ferramentas como S3, Glue, Athena e Redshift Spectrum.
  • Estudar processamento de dados utilizando Spark.
  • Aprender a orquestrar pipelines de dados utilizando Apache Airflow.

Módulo 12: Data Lakes
Módulo 13: AWS Glue + AWS Athena
Módulo 14: Mensageria
Módulo 15: Redshift e Spectrum
Módulo 16: Spark no Databricks
Módulo 17: Spark Streaming no Databricks
Módulo 18: Airflow
Módulo 19: Terraform e Cloudformation
Módulo 20: Data Engineering Portfolio

Módulo 21

  • Aprender duas ferramentas para gerenciamento de Infraestrutura como código, essenciais para a criação de projetos de engenharia de dados escaláveis e fáceis de manter.
  • Como criar recursos na AWS através de código utilizando Cloudformation e Terraform.

Módulo 22

Live com convidados especiais contando sobre sua carreira e dando dicas de desenvolvimento de portfólio, como se candidatar e atuar em entrevistas, projetos e oportunidades no dia a dia.

Ícone câmera.
Assista ao módulo gratuito

Fundamentos de Engenharia de Dados

Lista de espera

Nova edição em breve.
Inscreva-se para saber mais detalhes.

Perguntas frequentes

Ainda tem dúvidas sobre o Bootcamp?

São formações imersivas, de curta duração e práticas – um aprendizado completamente hands-on, que ensina as habilidades essenciais que os empregadores procuram.

Sim. Após a conclusão do curso você receberá um certificado que constará o nome do bootcamp, carga horária e conteúdos aprendidos.

O bootcamp contará com conteúdos gravados, práticas ao vivo e mentorias. Caso não consiga assistir aos encontros ao vivo, eles ficarão gravados para você assistir quantas vezes desejar.

Eles serão liberados semanalmente conforme o conteúdo que está sendo trabalhado nos encontros ao vivo, mas de início você já terá acesso a alguns.

10 semanas. Início no dia 03 de maio e termina no dia 12 de julho. O conteúdo gravado, templates e todo material criado no bootcamp ficarão disponíveis por mais 12 meses. Você poderá revisitar quantas vezes desejar.

Os encontros ao vivo acontecerão às terças, entre 19h30 e 22h00.

Serão realizados na plataforma Zoom. Você receberá todas as instruções no seu e-mail e na plataforma de conteúdos gravados.

É desejável ter conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, SQL e Python Pandas. Porém, vamos guiar você desde o início, com conteúdos complementares, momentos de mentorias, prática conjunta e materiais para te ajudar na jornada.

Ao longo dos encontros ao vivo, teremos momentos de tira-dúvidas com o time de facilitação e mentoria. E você também pode tirar suas dúvidas o tempo todo nos canais da comunidade.

Edição de 03 de Maio a 12 de Julho

Encontro 01 – 03 de maio

Encontro 02 – 10 de maio

Encontro 03 – 17 de maio

Encontro 04 – 24 de maio

Encontro 05 – 31 de maio

Encontro 06 – 07 de junho

Encontro 07 – 14 de junho

Encontro 08 – 21 de junho

Encontro 09 – 28 de junho

Encontro 10 – 05 de julho

Encontro 11 – 12 de julho

Política de matricula, cancelamento e reembolso

A matrícula será efetivada após o pagamento via cartão de crédito, boleto bancário, PIX ou transferência bancária realizada na plataforma oficial de matrículas da How Bootcamps.

É permitida a substituição do aluno e aluna matriculados. Porém, é necessário aviso prévio via e-mail com 2 dias de antecedência da data de início do bootcamp.

Sobre devolução de valor por cancelamento:

  • Se a solicitação de cancelamento acontecer no período de até 7 dias antes do início do bootcamp, o aluno e aluna da How recebem a devolução de 90% do valor da matrícula;
  • Se a solicitação de cancelamento acontecer no período de 6 dias antes – ou menos – do início do bootcamp, não há direito a devolução;
  • Após o início do bootcamp, o aluno e aluna não tem direito a devolução dos valores, desconto, bonificação ou transferência de turma por ausência ou atraso.

A How Bootcamps poderá realizar a qualquer momento, promoções com descontos nos bootcamps. Este fato não dará direito a bonificação ou descontos aos alunos e alunas matriculados anteriormente.

A How Bootcamps poderá cancelar e/ou adiar um bootcamp com aviso prévio de no mínimo 7 dias. Nesse caso, caberá ao aluno e aluna optar pelo reembolso integral do valor pago ou a transferência em outro bootcamp do mesmo valor. A How não se responsabilizará pelo reembolso de despesas extras como passagens ou hospedagem do aluno, aluna e participantes.

Formas de pagamento

Vencimento de 3 dias após a emissão.

Até 12x sem juros de R$ 132,42.

Bandeiras aceitas:  Mastercard   American Express    Dinners Club   Visa

1x de R$ 1.589,00
2x de R$ 794,50
3x de R$ 529,67
4x de R$ 397,25
5x de R$ 317,80
6x de R$ 264,84
7x de R$ 227,00
8x de R$ 198,63
9x de R$ 176,56
10x de R$ 158,90
11x de R$ 144,46
12x de R$ 132,42

Gere o código no valor de R$ 1.589,00.

Logomarca da How Bootcamps