Bootcamp
Engenharia de Dados
Inicie sua carreira em Engenharia de Dados.
Torne-se um especialista em análises de dados, potencialize sua posição no mercado e crie soluções mais robustas e escaláveis de forma prática, com os principais facilitadores do mercado.
Programação
De 03 de maio a 12 de julho.
Duração
Das 19h30 às 22h00 às terças-feiras
Suporte
Tire suas dúvidas qualquer dia da semana
Portfólio
Construa um portfólio com suporte de mentores
Não perca nada
Acesso ao conteúdo gravado por 12 meses
Intermediário
Recomenda-se conhecimento com programação
Por que investir em
Engenharia de Dados?
É uma das áreas com ampla ascensão no mercado digital
Média salarial entre R$ 4.622,00 e R$ 10.180,00
Muitas oportunidades de trabalho disponíveis
Não é necessário formação acadêmica
Nesse bootcamp você vai
- Utilizar ferramentas para ingestão e tratamento de dados
- Adquirir conhecimento prático com atividades e mentorias
- Aprender boas práticas em engenharia de dados
- Utilizar AWS para implementação de pipelines
- Construir um portfólio de projetos de engenharia de dados
Diferenciais do Bootcamp
- Construção de habilidades com profissionais de grandes startups
- Foco no conhecimento prático, rápido e descomplicado
- Ferramentas atuais e direcionadas à carreira de Engenharia de Dados
- Curadoria de conteúdos para você aprender mais
- Experiência interativa e imersiva
Para quem é o Bootcamp Engenharia de Dados
- Quem está entrando ou quer entrar na área de Dados;
- Pessoas que querem migrar para Engenharia de Dados ou aprender mais sobre;
- Pessoas que querem ou precisam se atualizar na área;
- Analistas de Dados e/ou Business Intelligence;
- Profissionais das áreas de Marketing, Financeiro, Comercial;
- Gestores interessados em desenvolver conhecimentos práticos de Engenharia de Dados.
Pré-requisitos
Conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, SQL e Python Pandas.
Ainda assim, você terá desde o início, conteúdos complementares, momentos de mentorias, prática conjunta e materiais para ajudar na sua jornada.
Facilitadores
Além de mentores exclusivos
Que ajudarão você a desenvolver o seu projeto e tirar suas dúvidas!
Depoimentos de nossos alunos e alunas
Quatro pilares do Bootcamp
Conteúdos ao vivo e gravados
Networking
Aprendizado prático e ativo
Comunidade
Feito para você
De ponta a ponta
No seu ritmo
100% para você
Módulos e aprendizados
Módulos 1 e 2
Engenharia de Dados
- O que é um engenheiro de dados?
- Como criar uma caixa de ferramentas para ingestão e processamento de dados para nos atender no dia a dia independente da nossa profissão.
Módulo 1: Fundamentos de Engenharia de Dados
Módulo 2: Fundamentos de Ingestão de Dados
Módulos 3 a 6
Fundamentos de ingestão de dados
- Fundamentos, começando com processos para ingestão de dados de APIs e também com crawlers.
- Boas práticas: retentativas, checkpointing e logs. Neste módulo faremos também uma revisão de conceitos python e de SQL.
Módulo 3: SQL
Módulo 4: Capturando dados de uma API
Módulo 5: Capturando dados com crawlers
Módulo 6: Testes e Jenkins
Módulos 7 a 9
Testes e Ambientes de Trabalho
- Construir ambientes de trabalho – seja localmente ou em uma pequena estrutura – com ferramentas como Jenkins e Docker.
- Iniciar abordagem em um ambiente AWS com a criação de conta na Amazon e o deploy de uma função lambda.
Módulo 7: Introdução à AWS
Módulo 8: AWS Lambda
Módulo 9: Git/Github
Módulos 10 e 11
CI/CD Developer tools
- Ferramentas para desenvolvimento de software que nos ajudam a gerenciar versões de código e a automatizar testes e deploys.
- Entender o git flow e aprender boas práticas para desenvolvimento de código em equipes.
- Integração contínua com o GitHub Actions.
- Executar testes de forma automatizada.
- Deploy de recursos automaticamente.
Módulo 10: CI/CD
Módulo 11: Ingestão de Dados
Módulos 12 a 20
Data Lake na AWS
- Conceitos e boas práticas de data lakes.
- Criação de lake na AWS utilizando ferramentas como S3, Glue, Athena e Redshift Spectrum.
- Estudar processamento de dados utilizando Spark.
- Aprender a orquestrar pipelines de dados utilizando Apache Airflow.
Módulo 12: Data Lakes
Módulo 13: AWS Glue + AWS Athena
Módulo 14: Mensageria
Módulo 15: Redshift e Spectrum
Módulo 16: Spark no Databricks
Módulo 17: Spark Streaming no Databricks
Módulo 18: Airflow
Módulo 19: Terraform e Cloudformation
Módulo 20: Data Engineering Portfolio
Módulo 21
Cloudformation e Terraform
- Aprender duas ferramentas para gerenciamento de Infraestrutura como código, essenciais para a criação de projetos de engenharia de dados escaláveis e fáceis de manter.
- Como criar recursos na AWS através de código utilizando Cloudformation e Terraform.
Módulo 22
Live sobre carreira
Live com convidados especiais contando sobre sua carreira e dando dicas de desenvolvimento de portfólio, como se candidatar e atuar em entrevistas, projetos e oportunidades no dia a dia.
Lista de espera
Nova edição em breve.
Inscreva-se para saber mais detalhes.
Perguntas frequentes
Ainda tem dúvidas sobre o Bootcamp?
O que é bootcamp?
São formações imersivas, de curta duração e práticas – um aprendizado completamente hands-on, que ensina as habilidades essenciais que os empregadores procuram.
O bootcamp terá certificado?
Sim. Após a conclusão do curso você receberá um certificado que constará o nome do bootcamp, carga horária e conteúdos aprendidos.
Como será o bootcamp?
O bootcamp contará com conteúdos gravados, práticas ao vivo e mentorias. Caso não consiga assistir aos encontros ao vivo, eles ficarão gravados para você assistir quantas vezes desejar.
Como serão liberados os módulos gravados?
Eles serão liberados semanalmente conforme o conteúdo que está sendo trabalhado nos encontros ao vivo, mas de início você já terá acesso a alguns.
Qual a duração do Bootcamp?
10 semanas. Início no dia 03 de maio e termina no dia 12 de julho. O conteúdo gravado, templates e todo material criado no bootcamp ficarão disponíveis por mais 12 meses. Você poderá revisitar quantas vezes desejar.
Qual o horário dos encontros ao vivo?
Os encontros ao vivo acontecerão às terças, entre 19h30 e 22h00.
Em qual plataforma acontecerão os encontros ao vivo?
Serão realizados na plataforma Zoom. Você receberá todas as instruções no seu e-mail e na plataforma de conteúdos gravados.
Não tenho conhecimento na área, posso participar mesmo assim?
É desejável ter conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, SQL e Python Pandas. Porém, vamos guiar você desde o início, com conteúdos complementares, momentos de mentorias, prática conjunta e materiais para te ajudar na jornada.
Como poderei tirar as minhas dúvidas?
Ao longo dos encontros ao vivo, teremos momentos de tira-dúvidas com o time de facilitação e mentoria. E você também pode tirar suas dúvidas o tempo todo nos canais da comunidade.
