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Bootcamp
Ciência de Dados
Aprenda acesso e manipulação de dados, algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial, tratamento e análise de dados para a tomada de decisões data-driven para os negócios.
Uma experiência única para o seu Desenvolvimento.
Encontros ao vivo
Encontros para você tirar suas dúvidas e interagir com o time de facilitação, mentores e convidados. Os encontros ficam gravados para você rever quantas vezes quiser.
Acesso vitalício à comunidade
Um espaço para trocas e para o aprendizado colaborativo. Fale com o time de facilitação e profissionais da área, envie seu portfólio, peça feedback e conecte-se.
Aprendizado prático
Construção de projetos práticos desde o primeiro encontro. Aprenda com quem trabalha na área, através de processos colaborativos. Enriqueça seu portfólio.
Mentorias
Profissionais das principais startups e empresas inovadoras irão auxiliar você no desenvolvimento de projetos, tirando dúvidas e compartilhando suas vivências.
Conquiste o seu Certificado
Um certificado reconhecido pelo mercado e que você irá conquistar através de atividades práticas, checkpoints e estudos de casos. Dê um boost no seu portfólio.
Sobre o bootcamp
- Nível Especialização
Confira o cronograma do Bootcamp
- 10 semanas, de 08/08 a 17/10
- Terças-feiras, das 19h30 às 22h00.
- Encontro 01 – 08 de agosto: Introdução ao Bootcamp
- Encontro 02 – 15 de agosto: SQL - Fundamentos
- Encontro 03 – 22 de agosto: SQL Aplicado
- Encontro 04 – 29 de agosto: Python para Acesso e Manipulação de Dados
- Encontro 05 – 05 de setembro: Algoritmos de Machine Learning
- Encontro 06 – 12 de setembro: Artificial Intelligence
- Encontro 07 – 19 de setembro: Python para Modelagem
- Encontro 08 – 26 de setembro: MLFlow para Processo de MLOps: Fundamentos
- Encontro 09 – 03 de outubro: MLFlow para Processo de Machine Learning Operations: Aplicação
- Encontro 10 – 10 de outubro: AI Generativas - LLM (Chat - GPT-3): Fundamentos
- Encontro 11 – 17 de outubro: AI Generativas - LLM (Chat - GPT-3): Aplicação
Conteúdo disponível por 6 meses após a data do último encontro ao vivo.
Diferenciais do Bootcamp
Completo. Prático.
Desenvolvido por profissionais que utilizam ciência de dados no seu dia-a-dia e vivenciam os desafios da área, o bootcamp traz uma abordagem atualizada com as tecnologias mais recentes do mercado.
Criado por Experts em Dados
Você irá aprender e se desenvolver com especialista e convidados que são referência em estatística e modelagem de dados.
Conteúdos Inéditos, acompanhando tendências.
Imersão em tecnologias que são tendências, com conteúdos sobre Machine Learning e Inteligências artificiais generativas entre outras.
Para quem é o Bootcamp
- Quem está querendo se aprofundar na área de Dados;
- Pessoas que querem ou precisam se atualizar na área;
- Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Analistas de Dados e/ou Business Intelligence;
- Profissionais das áreas de Marketing, Financeiro, Comercial;
- Gestores interessados em desenvolver conhecimentos práticos de Ciência de Dados.
Pré-requisitos
Conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, banco de dados e estatística. Mesmo assim, você terá desde o início conteúdos complementares, momentos de mentoria, prática conjunta e materiais para ajudar na sua jornada.
O que você vai aprender
Ciência de Dados - Introdução
- O que é Ciência de Dados
- Quais as Atribuições do Cientista de Dados
- Etapas de um projeto de Ciência de Dados
- Ciência de Dados e o Mercado de Trabalho
Linguagem SQL
- Banco de Dados Relacional
- Criando um Banco em PostgreSQL
- Tipos de campos
- Principais comandos SQL para: Criação de Schemas, Criação de Tabelas e Views, Armazenamento de Informações, Consultas de Informações Básicas, Resumo de Informações Avançadas.
- Atividade Prática
Python para acesso e Manipulação de Dados
- Tipos de Dados e suas Principais Fontes
- O que é o Jupyter Lab
- Principais Bibliotecas
- Comandos mais Utilizados para: Acessar Dados de Diferentes Fontes, Manipulações de Data Frames (ETL), Manipulação de Dados não Estruturados, Exploração de Dados
- Tabelas, Gráficos, Resumos
- Como Paralelizar Tarefas em Python
AI Generativas - LLM (ChatGPT 03)
- Conceitos de Computação em Nuvem
- Diferença entre CPU e GPU
- O que é Computação de Alto Desempenho – HPC
- Para que servem Modelos LLM
- O que é Prompt Engineer
- Bibliotecas Open Source para Criação de LLM: LLama, Cabrita
- Como Criar um LLM em Python
- Atividade Prática
Python para Modelagem
- Conceitos de Modelagem
- Treino, Teste, Validação
- Escolha do Melhor Algoritmo
- Seleção das Variáveis
- Otimização dos Hiperparâmetros
- Validação Cruzada
- Validação dos Modelos Criados
- Escolha do Melhor Modelo
- Atividade Prática
MLFlow para processo de Machine Learning Operations
- O que é o MLFlow
- Criando Catálogo de Dados
- Versionamento de Modelos
- Colocando os Modelos em Produção
- Utilizando Modelos em Produção
- Tipos de Monitoramento de Modelos
- Retreino de Modelos
- Conceitos de CI/CD para MLOps
- Atividade Prática
Algoritmos de Machine Learning e Artificial Intelligence
- Tipos de Algoritmos: Supervisionados, Não Supervisionados e Aprendizado por Reforço
- Classificação
- Regressão
- Séries Temporais
- Agrupamento
- Associação
- Processamento de Linguagem Natural
- Reconhecimento de Padrões em Imagens
- Aprendizado por Reforço
- Bibliotecas Python para estes Algoritmos: Scikit Learn, TensorFlow, Pytorch, Statsmodels, SpaCy, Tesseract
Ao concluir este curso você será capaz de
- Compreender todas as etapas de um projeto de Ciência de Dados;
- Fazer análise exploratória de dados;
- Criar e desenvolver modelos preditivos;
- Interpretar resultados usando Python, SQL, além de outras ferramentas e métodos;
- Criar banco de dados em PostgreSQL;
- Criar Banco, criar schemas, tables e views, armazenar dados reais e apresentar análise dos dados;
- Manipulação de dados usando Python;
- Paralelizar tarefas em Python;
- Acessar conjunto de dados, ETL e exploração de dados;
- Trabalhar com algoritmos de Machine Learning & Artificial Intelligence;
- Aplicar conceitos como Classificação, Regressão, Séries Temporais, Agrupamento, Associação e Processamento de Linguagem Natural;
- Reconhecimento de Padrões em Imagens;
- Usar Python para Modelagem - Treinar, Testar e Validar;
- Escolher o melhor algoritmo;
- Usar MLFlow para Processo de Machine Learning Operations;
- Tipos de Monitoramento de Modelos e Retreino de Modelos;
- Operar AI Generativas - LLM (Chat - GPT-3);
- Criar um LLM em Python.
Facilitadores
+ mentorias e pessoas convidadas
Que ajudarão você a desenvolver o seu projeto, tirar as suas dúvidas!
Por que investir em
Ciência de Dados?
Pesquisa Future Jobs 2023
Segundo dados da pesquisa Future Jobs realizada pelo World Economic Forum e publicada em Maio de 2023, as profissões que mais irão crescer estão relacionadas à tecnologia - especialmente Inteligência Artificial e Machine Learning.
Mercado aquecido
São mais de 12.000 vagas abertas no LinkedIn para os cargos de Data Scientist ou Cientista de Dados.
Ampla ascensão no mercado digital
A área de dados está entre as mais requisitadas no mercado de tecnologia, com oportunidades disponíveis em todos os segmentos.
Formação acadêmica
Embora existam graduações para essa área, grande parte das empresas não exigem formação acadêmica e é possível se destacar através de muita prática.
Boa remuneração
Média salarial de R$ 8.800,00 no Brasil (segundo o portal Glassdoor).
Invista na sua carreira
- Mentorias
- Desenvolvimento de projetos e portfólio
- Acesso vitalício à comunidade How
- Suporte às dúvidas
- 6 meses de acesso ao conteúdo gravado
- Certificado de conclusão do Bootcamp
Conheça a Política de matrícula, cancelamento e reembolso.
30% OFF
De R$1658,00Por:
10x de
R$ 116,06
R$ 1.160,00 à vista no Boleto, 10% de desconto no Pix (use o voucher: PIXHOW).
Lista de espera
Nova edição em breve.
Inscreva-se para saber mais detalhes.
O que as pessoas falaram dos Bootcamps da How
Transforme sua carreira com os nossos bootcamps.
Obrigada How Bootcamps pela oportunidade de estar dentro de um ambiente que me estimulou e instigou a crescer como profissional, além de proporcionar uma nova rede de colegas que ajudaram tanto nesse processo.
Natália Gomes Dalla Lana
Product Designer
Obrigada How Bootcamps pela oportunidade de estar dentro de um ambiente que me estimulou e instigou a crescer como profissional, além de proporcionar uma nova rede de colegas que ajudaram tanto nesse processo.
Natália Gomes Dalla Lana
Product Designer
Rafael, muito obrigada sempre! Você é um excelente professor e se o treinamento tiver o seu nome, pode ter certeza que eu faço.
Bruna Carvalho
Consultora de Dados
O Rafael conduziu as aulas ao vivo de uma forma muito didática. Fiquei muito satisfeito.
George Lucas
Engenheiro de Dados
Perguntas e respostas mais frequentes
Qual a duração desse bootcamp?
Que dias e que horário são os encontros ao vivo?
Quantas horas por semana precisarei dedicar aos estudos?
Pelo menos 3h30 semanais. Teremos um encontro ao vivo de 2h30 por semana, e estimamos mais 1h – aproximadamente – para você rever e refinar o conteúdo, mas
mas quanto mais tempo você puder dedicar nessa parte, melhor!
É ao vivo? Posso ver gravado?
Sim, o bootcamp é ao vivo, mas esses encontros serão gravados e ficarão disponíveis para você rever pelo período de 6 meses.
Em qual plataforma acontecerão os encontros ao vivo?
Serão realizados na plataforma Zoom. Você receberá todas as instruções no seu e-mail.
O material fica disponível para acessar depois?
Sim. A gravação dos encontros pode ser acessada por até 6 meses após o fim do bootcamp, e você terá acesso ao material utilizado pelo facilitador através da comunidade do bootcamp.
Quais são os pré-requisitos para fazer o bootcamp?
Conhecimentos básicos com linguagens de programação, Python, banco de dados e estatística. Mesmo assim, você terá desde o início conteúdos complementares, momentos de mentoria, prática conjunta e materiais para ajudar na sua jornada.
Como poderei tirar as minhas dúvidas?
Ao longo dos encontros ao vivo, teremos momentos para que você possa tirar suas dúvidas com o facilitador. E você também pode tirar suas dúvidas o tempo todo nos canais da comunidade.
Tenho direito a certificado? Como obtenho o meu certificado?
Sim. Todas as pessoas que participam dos bootcamps da How têm direito ao certificado de conclusão. Os pré-requisitos para o recebimento do certificado são assistir aos encontros ao vivo e a conclusão das entregas solicitadas no decorrer do bootcamp.
Como serão as atividades? Existe alguma atividade em grupo?
Teremos atividades em grande parte dos encontros, que acontecerão através de plataformas de cocriação e envolvem tanto atividades individuais quanto em grupo, utilizando dinâmicas no Zoom. É possível executar todas as atividades individualmente, porém momentos de mentoria e troca sempre serão em grupo.
Qual é o valor do bootcamp e quais são as formas de pagamento?
O investimento no bootcamp está com desconto de lançamento: de R$ 1658,00, por R$ 1.160,60 e pode ser parcelado em até 10x sem juros de R$ 116,06 no cartão.
Você poderá optar pagar o bootcamp de 4 formas:
– Boleto à vista
– Pix à vista
– Cartão de crédito: parcelamento em até 10 vezes sem juros.
Caso você tenha algum cupom de desconto, o valor final será alterado, mas as opções de pagamento permanecerão as mesmas.
Preciso de nota fiscal, como funciona?
A sua Nota Fiscal de Prestação de Serviços Eletrônica (NFS-e) é emitida automaticamente 8 dias após a confirmação do pagamento e é enviada para o e-mail informado na sua inscrição.
Importante: Caso a Nota Fiscal precise ser emitida em nome de terceiros (empresa ou outra pessoa), entre em contato através dos nossos canais de atendimento imediatamente após a inscrição.
No momento estamos com as inscrições encerradas.
Entre na lista de espera, que entraremos em contato contigo assim que tivermos novidades sobre o bootcamp!
